هوش مصنوعی به کمک اصلاح مولکولی گیاهان می آید

به گزارش خبرنگار خبرگزاری نکستونز، محمدرضا غفاری، مسئول راه اندازی پژوهشکده‌های هوش مصنوعی و کلان داده کشاورزی در جمع خبرنگاران گفت: پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی به خاطر امنیت هوش مصنوعی به خصوص در بحث تصویرسازی، به این موضوع مهم ورود پیدا کرده است.

وی افزود: یکی از مهمترین مواردی که وجود دارد بحث سیاست گذاری است که باید مدیران ارشد کشور به آن بپردازند. سپس بر اساس آن سیاست گذاری به یک تصمیم درست در بسیاری از حوزه‌ها برسند.

 وی اظهار کرد: اکنون در دنیا با حجم زیادی از اطلاعات در ارتباط هستیم؛ اطلاعاتی که معمولا بین شهروندان رد و بدل می‌شود یا اطلاعاتی که در بحث تحقیقات بدست می‌آید یا اطلاعات ماهواره‌ای و حسگر‌ها و بسیاری از دستگاه‌های پیشرفته‌ای که روز به روز بر تعداد آنها افزوده می‌شود.

وی یادآورشد: در حال حاضر ما با طغیانی از اطلاعات روبرو هستیم و برای اینکه بخواهیم از این اطلاعات استفاده کنیم نیاز به تکنولوژی داریم؛ تکنولوژی که این اطلاعات را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند.

 به گفته وی، یکی از این تکنولوژی ها، تکنولوژی هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی تکنولوژی جدیدی نیست از قبل هم‌وجود داشته است. به عنوان مثال اگر فردی آشنایی نسبت به مکعب روبیک نداشته باشد، شاید دو الی سه روز زمان ببرد تا بتواند این مکعب را تکمیل کند، اما با استفاده از هوش مصنوعی_ به خاطر قابلیتی که دارد_می تواند میلیون‌ها حرکت را پیش بینی کند.

وی ادامه داد: اکنون دانشمندان توانسته اند با استفاده از این قابلیت در حد سی و چهار صدم ثانیه این اطلاعات را پیش بینی کنند.

غفاری یادآورشد: در بحث اصلاح نباتات نیز ما برای اینکه بتوانیم یک گیاهی را تغییر دهیم یعنی اصلاح مولکولی داشته باشیم، می‌توانیم از هوش مصنوعی بهره ببریم. شاید در حدود ده تا بیست سال برای اصلاح مقاومت یا متحمل به خشکی و شوری گیاه زمان لازم باشد، اما اگر ما بتوانیم از فرایند‌هایی که در سال‌های گذشته اتفاق افتاده است و اطلاعاتی که درباره گیاه جمع آوری شده را با استفاده از هوش مصنوعی کنار هم قرار دهیم و بر اساس پیش بینی‌های انجام شده، در نهایت بتوانیم زمان اصلاح مولکولی را از بیست سال به یک تا دو سال برسانیم.

مسئول راه اندازی پژوهشکده‌های هوش مصنوعی و کلان داده کشاورزی به اهمیت این مساله پرداخت و گفت: در حال حاضر ما به علت تغییر اقلیم با کمبود زمین مواجه هستیم و زمین‌های زراعی مان به سوی خشکی و شوری پیش می‌روند.

وی گفت: متاسفانه دیگر بسیاری از زمین‌ها قابل استفاده نیستند، زیرا کمبود منابع آبی داریم بنابراین اگر محققان بخواهند بخشی از این زمین را در بحث تحقیقات استفاده کنند طی سال‌های طولانی ممکن است در بعضی از محصولات به کیفیت‌های لازم نرسیم، اما می‌توانیم با بهره گیری از هوش مصنوعی _که تکنولوژی جدید است و بسیاری از کشور‌های به دنبال استفاده از این تکنولوژی هستند_ بدون‌اینکه محققی گیاهی را در مزرعه تست کند، با اطلاعاتی که وجود دارد و به صورت کامپیوتری کنار هم قرار گرفته‌اند، این پازل‌ها تکمیل خواهند شد و دیگر نیازی نیست محقق سالیا زیادی بذری را در مزرعه بکارد و آن را تست کند که آیا متحمل به خشکی و شوری است. 

وی گفت: این اطلاعات همه در کنار هم قرار می‌گیرند تا زمان را کوتاه و بهره وری را افزایش دهند. اکنون در پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی۶تا۷ بخش تحقیقاتی داریم که این بخش تحقیقاتی مختلف معمولا براساس سیاست گذاری‌ها روی محصولات معینی کار می‌کنند؛ هر بخش بر اساس کاری که انجام می‌دهد یک سری دیتا ایجاد می‌کند. ما در بحث پژوهشکده هوش مصنوعی در کلان داده در مرحله اول در حال جمع آوری داده‌ها هستیم. 

وی تصریح کرد: اکنون در بحث‌های ژنومیکس_  علم بین رشته‌ای از زیست شناسی که بر ساختار، عملکرد، تکامل، نقشه برداری و ویرایش ژنوم‌ها تمرکز دارد_داده‌هایی یک گیاه یا جانوری را از DNA استخراج می‌کنیم.

وی گفت: سپس DNA را با استفاده از تکنولوژی خیلی پیشرفته توالی یابی می‌کنیم. این اطلاعات ده الی پانزده سال قبل شاید در حد یک گیگا بایت بود، اما در حال حاضر در حد یک ترابایت است.

 وی افزود: این اطلاعات باید استاندارد سازی شود. مانمی توانیم از هر داده‌ای استفاده کنیم. اکنون در بحث هوش مصنوعی ما داریم این داده‌ها را ذخیره و استانداردسازی می‌کنیم. در حال ایجاد زیرساخت‌هایی هستیم که این کلان داده‌ها آماده شوند.

غفاری بیان کرد: پژوهشکده مرکزی تحت عنوان محاسبات پیشرفته دارد که داده‌های سیستم‌های پردازشی آن بسیار قوی است که می‌تواند اطلاعات ترابایت را در عرض چند ثانیه آنالیز کند. در واقع یک سوپر کامپیوتر در پژوهشکده بیوتکنولوژی وجود دارد که از چندین سال پیش تهیه شده است.