خلاصه کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی ( نویسنده شهرام حاجتی چناری )

کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی اثر شهرام حاجتی چناری، گنجینه ای ارزشمند برای علاقه مندان به علوم کامپیوتر و برنامه نویسی است که مفاهیم پیچیده الگوریتم ها را با زبانی شیوا و رویکردی کاربردی به مخاطب ارائه می دهد. این اثر نه تنها به شرح تئوری ها می پردازد، بلکه با تمرکز بر جنبه های عملی، خواننده را برای پیاده سازی و حل مسائل واقعی آماده می سازد.

در دنیای امروز که فناوری اطلاعات با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است، الگوریتم ها همچون ستون فقراتی برای نرم افزارها و سیستم های هوشمند عمل می کنند. از ساده ترین اپلیکیشن های روزمره گرفته تا پیچیده ترین سیستم های هوش مصنوعی و تحلیل داده، همگی ریشه در طراحی دقیق و کارآمد الگوریتم ها دارند. تصور جهانی بدون الگوریتم ها، همچون تصور شهری بدون نقشه راه است؛ هر گامی سردرگم کننده و هر عملی بی هدف خواهد بود. از این رو، درک عمیق و تسلط بر مبانی طراحی الگوریتم، برای هر فردی که قصد ورود به دنیای برنامه نویسی یا پیشرفت در آن را دارد، یک ضرورت غیرقابل انکار محسوب می شود. این مهارت، نه تنها به برنامه نویس امکان می دهد کدهای بهتری بنویسد، بلکه به او کمک می کند تا مسائل را با دیدی منطقی تر و ساختارمندتر تحلیل و حل کند.

چرا درک الگوریتم ها برای هر برنامه نویسی حیاتی است؟

اهمیت الگوریتم ها در برنامه نویسی را نمی توان نادیده گرفت. هر خط کدی که نوشته می شود، در پس خود یک منطق و یک روش حل مسئله را پنهان کرده است که این منطق، همان الگوریتم است. بدون الگوریتم های کارآمد، حتی قدرتمندترین سخت افزارها نیز نمی توانند بهترین عملکرد خود را به نمایش بگذارند. سرعت، کارایی و قابلیت اطمینان یک نرم افزار، همگی به کیفیت الگوریتم هایی که در ساختار آن به کار رفته اند، بستگی دارد. یک الگوریتم بهینه می تواند تفاوت بین یک برنامه کُند و ناکارآمد با یک راهکار سریع و موثر باشد. در واقع، برنامه نویسی فراتر از یادگیری نحو (Syntax) یک زبان برنامه نویسی است؛ این حرفه، هنر و علم حل مسائل با استفاده از دستورالعمل های دقیق و منطقی است. هنگامی که یک برنامه نویس با یک چالش روبرو می شود، اولین گام او طراحی یک الگوریتم مناسب برای حل آن چالش است. این طراحی اولیه است که مسیر کدنویسی را روشن می کند و از پیچیدگی ها و خطاهای احتمالی در آینده می کاهد.

به طور خلاصه، تسلط بر طراحی الگوریتم نه تنها یک مهارت فنی، بلکه یک شیوه تفکر است که به برنامه نویس اجازه می دهد تا:

1. مسائل پیچیده را به اجزای کوچک تر و قابل مدیریت تقسیم کند.
2. راه حل های خلاقانه و نوآورانه برای چالش ها بیابد.
3. کدهایی بنویسد که نه تنها کار می کنند، بلکه بهینه، سریع و قابل نگهداری هستند.
4. درک عمیق تری از چگونگی عملکرد سیستم های کامپیوتری و نرم افزاری پیدا کند.
5. برای مصاحبه های شغلی در حوزه برنامه نویسی و شرکت های بزرگ فناوری آماده شود، زیرا سوالات الگوریتمی بخش جدایی ناپذیری از این مصاحبه ها هستند.

این کتاب با رویکرد عملی خود، به خواننده کمک می کند تا این مهارت های حیاتی را به شکلی کاربردی و عمیق بیاموزد و آن ها را در پروژه های واقعی به کار گیرد.

آشنایی با شهرام حاجتی چناری و رویکرد نوآورانه کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی

شهرام حاجتی چناری، نامی آشنا در عرصه آموزش علوم کامپیوتر در ایران است. او با تجربه و تخصص خود در زمینه برنامه نویسی و طراحی سیستم ها، توانسته است اثری را خلق کند که نه تنها مبانی نظری الگوریتم ها را به خوبی پوشش می دهد، بلکه پل ارتباطی محکمی بین تئوری و عمل برقرار می سازد. رویکرد عملی که در عنوان کتاب نیز به آن اشاره شده، نقطه قوت اصلی این اثر است. این به معنای آن است که مفاهیم خشک و انتزاعی الگوریتم ها، صرفاً به صورت فرمول ها و قضایای ریاضی ارائه نمی شوند، بلکه با مثال های کاربردی، کدنویسی های عملی و سناریوهای واقعی از دنیای برنامه نویسی همراه هستند. خواننده به جای حفظ کردن، درگیر فرایند انجام دادن می شود.

کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی نه تنها یک منبع آموزشی است، بلکه یک راهنمای کاربردی برای تبدیل دانش نظری به مهارت عملی در دنیای برنامه نویسی محسوب می شود.

این تمایز، کتاب حاجتی چناری را از بسیاری از کتب تئوری محور متمایز می کند. در حالی که بسیاری از منابع موجود بر پیچیدگی های ریاضی و اثبات های نظری تمرکز دارند، این کتاب سعی می کند تا با ساده سازی و ارائه فلوچارت ها و مثال های کدنویسی، خواننده را به درک عملی و قابلیت پیاده سازی مفاهیم سوق دهد. این رویکرد، به ویژه برای دانشجویان و برنامه نویسان تازه کار که اغلب در مواجهه با مفاهیم انتزاعی الگوریتم ها دچار مشکل می شوند، بسیار راهگشا است. کتاب تلاش می کند تا با ارائه راهکارهای گام به گام و توضیح جزئیات پیاده سازی، اعتماد به نفس لازم را در خواننده برای حل مسائل پیچیده الگوریتمی ایجاد کند.

نگاهی عمیق به فصول کتاب: سفر از مبانی تا کاربرد

فصل اول: آغاز سفر با مبانی الگوریتم و فونداسیون برنامه نویسی

سفر آموزشی در کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی با فصلی جامع درباره مبانی آغاز می شود. در این بخش، خواننده با تعریف دقیق الگوریتم، ویژگی های یک الگوریتم خوب و کارآمد، و اهمیت تحلیل و طراحی آن پیش از هرگونه کدنویسی آشنا می شود. کتاب با مثال های ساده و قابل لمس، نشان می دهد که چگونه می توان یک مسئله را به صورت گام به گام و منطقی برای کامپیوتر تعریف کرد. این فصل، نقش کلیدی در ایجاد یک پایه محکم برای درک مفاهیم پیشرفته تر دارد و بدون آن، درک فصول بعدی دشوار خواهد بود. خواننده در این بخش در می یابد که الگوریتم ها تنها مجموعه ای از دستورالعمل ها نیستند، بلکه هنر تفکر ساختاریافته برای حل چالش ها به شمار می آیند. پیش نیازهای اولیه برای ورود به مباحث کتاب، شامل آشنایی با مفاهیم ابتدایی ریاضی و حداقل یک زبان برنامه نویسی، در این فصل توضیح داده می شود تا خواننده با آمادگی کامل وارد فصول بعدی شود.

تصور کنید که در حال ساخت یک مسیر جدید هستید؛ پیش از آنکه دست به کار شوید، باید مسیریابی، بررسی موانع و تعیین بهترین روش ساخت را انجام دهید. الگوریتم نیز چنین نقشی را در برنامه نویسی ایفا می کند. این فصل به شما نشان می دهد که چگونه پیش از ورود به جزئیات کدنویسی، یک نقشه راه دقیق و کارآمد برای حل مسئله خود طراحی کنید. این بخش نه تنها به تعریف مفاهیم می پردازد، بلکه به شما می آموزد که چگونه با دید یک تحلیلگر به مسائل نگاه کنید و بهترین روش حل را برگزینید. از طریق مثال های متنوع، خواننده گام به گام با فرآیند تبدیل یک ایده به یک الگوریتم مشخص آشنا می شود.

فصل دوم: پیچیدگی زمانی؛ گامی کلیدی در سنجش کارایی الگوریتم ها

پس از درک مبانی، کتاب خواننده را به دنیای حیاتی پیچیدگی زمانی و مکانی هدایت می کند. در این فصل، مفهوم پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و پیچیدگی مکانی (Space Complexity) به زبانی ساده و کاربردی توضیح داده می شود و اهمیت آن ها در سنجش و بهینه سازی کارایی الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد. نویسنده به دقت به معرفی نمادهای اصلی تحلیل مجانبی، نظیر Big O (O)، Big Omega (Ω) و Big Theta (Θ) می پردازد. این نمادها ابزارهایی قدرتمند برای توصیف رفتار الگوریتم ها در مواجهه با ورودی های بزرگ هستند و به برنامه نویسان کمک می کنند تا پیش بینی کنند یک الگوریتم خاص با افزایش حجم داده، چقدر زمان و حافظه نیاز خواهد داشت.

خواننده با مثال های ملموس و شبیه سازی های عملی، در می یابد که چگونه می توان پیچیدگی زمانی یک الگوریتم را محاسبه کرد و چگونه یک انتخاب الگوریتمی نادرست می تواند منجر به کندی یا حتی از کار افتادن یک سیستم شود. این فصل نه تنها به معرفی مفاهیم می پردازد، بلکه به خواننده می آموزد که چگونه الگوریتم های مختلف را از نظر کارایی با یکدیگر مقایسه کند و بهترین گزینه را برای یک مسئله خاص انتخاب نماید. این بخش برای هر برنامه نویسی که به دنبال نوشتن کدهای بهینه و مقیاس پذیر است، ضروری است، زیرا Performance (عملکرد) یکی از مهم ترین فاکتورها در مهندسی نرم افزار مدرن به شمار می رود. هدف نهایی این است که خواننده بتواند با دیدی باز، میزان بهینگی الگوریتم های خود را ارزیابی کند و در صورت نیاز، آن ها را بهبود بخشد.

فصل سوم: روابط بازگشتی؛ زیبایی حل مسائل تکرار شونده

فصل سوم کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی به معرفی و آموزش روابط بازگشتی اختصاص دارد. بازگشتی (Recursion) یکی از قدرتمندترین و در عین حال چالش برانگیزترین مفاهیم در برنامه نویسی و طراحی الگوریتم است. در این بخش، خواننده با ماهیت روابط بازگشتی، یعنی توابعی که خود را فراخوانی می کنند، آشنا می شود. نویسنده با ارائه مثال های کلاسیک مانند محاسبه فاکتوریل، دنباله فیبوناچی و برج هانوی، زیبایی و کاربرد این تکنیک را به وضوح نشان می دهد. این فصل نه تنها به توضیح نحوه کارکرد بازگشتی می پردازد، بلکه روش های مختلف برای حل روابط بازگشتی را نیز آموزش می دهد.

یکی از نکات مهمی که در این فصل مورد تاکید قرار می گیرد، چگونگی تبدیل یک مسئله بازگشتی به یک راه حل برنامه نویسی است. این کتاب به خواننده کمک می کند تا تفاوت های ظریف بین رویکردهای بازگشتی و تکراری (Iterative) را درک کند و بداند که در چه شرایطی استفاده از هر یک از این روش ها مناسب تر است. همچنین، خطرات احتمالی استفاده نادرست از بازگشتی، مانند سرریز پشته (Stack Overflow) و چگونگی اجتناب از آن ها، مورد بررسی قرار می گیرد. در پایان این فصل، خواننده باید بتواند مسائل پیچیده را با رویکرد بازگشتی تحلیل و برای آن ها راه حل های کارآمد طراحی کند. درک عمیق از روابط بازگشتی، دروازه ای به سوی درک الگوهای طراحی الگوریتم پیشرفته تر مانند تقسیم و حل (Divide and Conquer) و برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming) است.

فصل چهارم: روش تقسیم و حل (Divide and Conquer)؛ راهکاری برای چیرگی بر مسائل بزرگ

فصل چهارم کتاب، خواننده را با یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوهای طراحی الگوریتم، یعنی روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) آشنا می کند. این رویکرد، همانطور که از نامش پیداست، بر پایه تقسیم یک مسئله بزرگ و پیچیده به چند زیرمسئله کوچکتر و مستقل بنا شده است. سپس، هر یک از این زیرمسئله ها به صورت جداگانه حل می شوند و در نهایت، نتایج حاصل از حل زیرمسئله ها با یکدیگر ترکیب می شوند تا راه حل نهایی مسئله اصلی به دست آید. این روش به برنامه نویسان کمک می کند تا با سازماندهی بهتر، مسائل دشوار را به سادگی مدیریت کنند.

کتاب حاجتی چناری به خوبی مراحل سه گانه این روش را تشریح می کند:

1. تقسیم (Divide): مسئله اصلی به تعدادی زیرمسئله کوچک تر و هم شکل تقسیم می شود.
2. حل (Conquer): زیرمسئله های کوچک تر به صورت بازگشتی حل می شوند. اگر زیرمسئله به اندازه کافی کوچک شد، به صورت مستقیم حل می شود.
3. ترکیب (Combine): راه حل های زیرمسئله ها با هم ترکیب می شوند تا راه حل مسئله اصلی را تشکیل دهند.

مثال هایی نظیر مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)، مرتب سازی سریع (Quick Sort) و جستجوی دودویی (Binary Search) به تفصیل بررسی می شوند تا خواننده با نحوه پیاده سازی و تحلیل کارایی این الگوریتم ها به خوبی آشنا شود. همچنین، نویسنده به مواردی اشاره می کند که در آن ها استفاده از روش تقسیم و حل می تواند منجر به پیچیدگی زمانی نمایی شود و باید از آن پرهیز کرد، که نشان دهنده دیدگاه واقع بینانه و عملی کتاب است.

فصل پنجم: برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)؛ بهینه سازی از طریق پرهیز از تکرار

فصل پنجم، به الگوی طراحی الگوریتم دیگری با عنوان برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming) می پردازد که برای حل مسائلی که دارای زیرمسئله های همپوشان (Overlapping Subproblems) و ساختار زیرمسئله بهینه (Optimal Substructure) هستند، بسیار کارآمد است. این روش با ذخیره سازی نتایج زیرمسئله های حل شده (Memoization) و استفاده مجدد از آن ها، از محاسبات تکراری جلوگیری می کند و به این ترتیب، کارایی الگوریتم را به طرز چشمگیری بهبود می بخشد. این تفاوت اصلی آن با روش تقسیم و حل است که در آن زیرمسئله ها معمولاً مستقل هستند و نتایجشان ذخیره نمی شود.

کتاب حاجتی چناری با مثال های متنوع و جذاب، چگونگی شناسایی مسائلی که می توان با برنامه نویسی پویا حل کرد را به خواننده می آموزد. مثال های کلاسیک مانند محاسبه دنباله فیبوناچی به روش پویا، مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)، و پیدا کردن بلندترین زیررشته مشترک (Longest Common Subsequence)، به تفصیل مورد بحث قرار می گیرند. نویسنده به دقت توضیح می دهد که چگونه می توان با استفاده از یک جدول (مانند آرایه)، نتایج زیرمسئله های کوچک تر را ذخیره و برای حل زیرمسئله های بزرگ تر استفاده کرد. این فصل نه تنها به معرفی تکنیک های برنامه نویسی پویا می پردازد، بلکه به خواننده کمک می کند تا دیدگاهی تحلیلی برای طراحی الگوریتم های بهینه برای مسائل پیچیده تر به دست آورد. درک برنامه نویسی پویا، یک گام بزرگ در جهت تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای و ماهر است، زیرا این تکنیک در بسیاری از حوزه های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و بهینه سازی کاربرد دارد.

فصل ششم: گیت (Git)؛ ابزاری ضروری برای مدیریت کد و همکاری تیمی

فصل نهایی کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی به معرفی و آموزش یکی از حیاتی ترین ابزارهای توسعه نرم افزار مدرن، یعنی گیت (Git) اختصاص دارد. گیت یک سیستم کنترل نسخه توزیع شده (Distributed Version Control System) است که به برنامه نویسان امکان می دهد تا تغییرات اعمال شده بر روی کدهای خود را ردیابی، مدیریت و با سایر اعضای تیم به اشتراک بگذارند. این ابزار نه تنها برای پروژه های گروهی، بلکه برای توسعه دهندگان انفرادی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا به آن ها کمک می کند تا تاریخچه کامل پروژه خود را حفظ کرده و در صورت نیاز به نسخه های قبلی بازگردند.

در این فصل، خواننده با مفاهیم اساسی گیت مانند مخازن (Repositories)، تعهدات (Commits)، شاخه ها (Branches) و ادغام (Merges) آشنا می شود. نویسنده با رویکرد عملی خود، نحوه نصب و پیکربندی گیت، اجرای دستورات پایه برای مدیریت پروژه، و همکاری با دیگران از طریق پلتفرم هایی مانند GitHub یا GitLab را آموزش می دهد. این بخش از کتاب، جنبه عملی عنوان کتاب را به خوبی تکمیل می کند، زیرا نشان می دهد که چگونه دانش الگوریتمی به دست آمده را می توان در یک محیط توسعه واقعی و با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت، به کار گرفت. تسلط بر گیت، یک مهارت اساسی برای هر برنامه نویسی است که می خواهد در دنیای توسعه نرم افزار حرفه ای فعالیت کند و به طور موثر با تیم ها همکاری نماید.

چرا کتاب شهرام حاجتی چناری یک منبع ارزشمند است؟

کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی اثر شهرام حاجتی چناری، به دلایل متعددی یک منبع آموزشی برجسته و ارزشمند محسوب می شود که آن را از سایر کتب مشابه متمایز می سازد. اولین و مهم ترین دلیل، همانطور که از نامش پیداست، رویکرد عملی و کاربردی آن است. بسیاری از کتب طراحی الگوریتم، بیش از حد بر جنبه های نظری و اثبات های ریاضی تمرکز دارند که می تواند برای دانشجویان و برنامه نویسان تازه کار خسته کننده و نامفهوم باشد. در مقابل، این کتاب با ارائه مثال های فراوان، فلوچارت های واضح و تکه های کد (معمولاً به زبانی عمومی یا شبه کد)، مفاهیم پیچیده را به صورت ملموس و قابل درک ارائه می دهد. این شیوه، به خواننده کمک می کند تا نه تنها چه چیزی را یاد بگیرد، بلکه چگونه آن را پیاده سازی کند.

دومین دلیل، جامعیت پوشش مطالب است. کتاب از مبانی الگوریتم شروع کرده و به تدریج به مفاهیم پیشرفته تری مانند پیچیدگی زمانی، روابط بازگشتی، روش تقسیم و حل، برنامه نویسی پویا و حتی ابزارهای مدیریت کد مانند گیت می پردازد. این ساختار منطقی، یک مسیر یادگیری هموار و پیوسته را برای خواننده فراهم می کند. او با مطالعه این کتاب، یک بسته کامل آموزشی را دریافت می کند که او را از یک سطح ابتدایی به سطوح پیشرفته تر در طراحی و تحلیل الگوریتم ها هدایت می کند. همچنین، زبان نوشتاری شیوا و روان نویسنده، باعث می شود که خواننده بدون احساس خستگی، بتواند مطالب را دنبال کند و با آن ها ارتباط برقرار کند. کتاب تلاش می کند تا با اجتناب از اصطلاحات بیش از حد پیچیده و مبهم، خواندن را برای طیف وسیع تری از مخاطبان لذت بخش سازد.

یکی دیگر از مزایای این کتاب، تمرکز بر حل مسئله است. در هر فصل، نویسنده نه تنها مفاهیم را توضیح می دهد، بلکه چالش های مرتبط را مطرح کرده و نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از الگوریتم های آموخته شده، به راه حل های بهینه دست یافت. این تمرین ذهنی، مهارت های تفکر تحلیلی و حل مسئله خواننده را تقویت می کند. در نهایت، گنجاندن فصلی در مورد گیت نشان دهنده دیدگاه واقع بینانه و صنعتی نویسنده است. این امر به خواننده کمک می کند تا دانش تئوری خود را با ابزارهای عملی دنیای واقعی پیوند دهد و برای محیط های کاری مدرن آماده شود. این ویژگی ها در کنار هم، طراحی الگوریتم با رویکرد عملی را به یک منبع بی نظیر برای هر کسی که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی الگوریتم ها است، تبدیل می کند.

این کتاب برای چه کسانی بیشترین سودمندی را دارد؟

کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی با توجه به محتوا و رویکرد منحصر به فرد خود، طیف وسیعی از مخاطبان را هدف قرار می دهد و می تواند برای گروه های مختلفی از علاقه مندان به علوم کامپیوتر سودمند باشد:

• دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات: این کتاب یک منبع عالی برای دانشجویانی است که درس طراحی الگوریتم را می گذرانند. رویکرد عملی آن به آن ها کمک می کند تا مفاهیم نظری را بهتر درک کرده و برای امتحانات و پروژه های درسی خود آماده شوند. همچنین برای مرور سریع و دقیق مفاهیم، این کتاب می تواند بسیار مفید باشد.
• برنامه نویسان مبتدی و متوسط: برنامه نویسانی که قصد دارند دانش خود را در زمینه طراحی و بهینه سازی الگوریتم ها افزایش دهند و به دنبال یک راهنمای عملی و فارسی برای تقویت مهارت های کدنویسی خود هستند، این کتاب را بسیار کاربردی خواهند یافت. تمرکز بر پیاده سازی و مثال های واقعی، به آن ها کمک می کند تا کدهای کارآمدتری بنویسند.
• علاقه مندان به مباحث الگوریتم و ساختمان داده: هر کسی که به دنبال آشنایی عمیق تر با مفاهیم الگوریتم و ساختمان داده است، بدون توجه به سابقه آکادمیک، می تواند از محتوای غنی این کتاب بهره مند شود. زبان ساده و توضیحات گام به گام، یادگیری را برای این گروه تسهیل می کند.
• کسانی که قصد خرید کتاب های مرجع را دارند: افرادی که می خواهند قبل از خرید، خلاصه ای جامع از محتوا، رویکرد و فصل بندی یک کتاب مهم در زمینه الگوریتم ها را بررسی کنند، با مطالعه این مقاله می توانند تصمیم آگاهانه تری بگیرند و مطمئن شوند که کتاب پاسخگوی نیازهایشان است.
• اساتید و مدرسان: این کتاب می تواند به عنوان یک منبع کمکی برای اساتید و مدرسانی که به دنبال آشنایی با ساختار، محتوا و رویکرد کتب آموزشی موجود در بازار فارسی زبان هستند، مورد استفاده قرار گیرد. رویکرد عملی آن می تواند الهام بخش روش های تدریس جدید باشد.

به طور کلی، هر فردی که به دنبال ارتقاء مهارت های تفکر الگوریتمی و پیاده سازی کدهای بهینه و کارآمد است، در این کتاب یک راهنمای مفید و الهام بخش خواهد یافت. کتاب با تاکید بر جنبه های عملی، به خواننده این امکان را می دهد که دانش تئوری را به ابزاری قدرتمند برای حل مسائل واقعی تبدیل کند.

در پایان، باید گفت که کتاب طراحی الگوریتم با رویکرد عملی اثری فراتر از یک کتاب درسی صرف است. این کتاب، دعوتی است به سفری عمیق در دنیای منطق و بهینه سازی، جایی که هر خواننده می تواند با راهنمایی های شهرام حاجتی چناری، نه تنها بر پیچیدگی های الگوریتم ها چیره شود، بلکه دیدگاهی نو برای حل مسائل در دنیای برنامه نویسی پیدا کند. این اثر نه تنها دانش را افزایش می دهد، بلکه مهارت تفکر خلاق و حل مسئله را نیز در خواننده پرورش می دهد و او را برای رویارویی با چالش های دنیای فناوری آماده می سازد.